一番シュートが巧いのは誰だ!?
「シュートが巧い」とはどういうことでしょう!?
- FG%が高い?
- 3Pを決めた本数が多い?
- シュートフォームがきれい?
- タフショットを決められる?
- クラッチタイムに決められる?
個人的にはシーホース三河の金丸を推したいのですが、好みの問題になってしまうのでシュートに関する指標をいくつか見ていきたいと思います。
1. FG%(Field Goal Percentage)
FG% : 最も一般的なシュートに関する指標
野球の打率に似た単純な計算式で表せます。
しかし、この式はとても古く3Pという飛び道具の無い時代に確立された考え方なのです。
2Pも3Pもシュート1本に変わりはなく、入っても入らなくてもフリースロー以外のシュート1本なので、1試合を大枠で捉えてシュートが入っていたかどうかには良いですが、選手個人のスタッツを見る上では現代には合っていなそうです。
eFG(effective Field Goal Percentage)
eFG% : FG%の弱点を補うために3Pは2Pの1.5倍の価値を持たせた指標
FGMには3Pの成功が含まれているので、1.5倍換算のうちの0.5倍部分だけを別途加えます。
下記でも同じはずですが。。。分かりやすくなってますかね。
(2PM + 1.5 x 3PM) / FGA
(余談)佐々木クリスさんの Effective Field Goal Percentage がカッコよかったです。
この指標では3Pシュートに対する補正がかかるので、アウトサイドの選手にとって重要です。
「3P 40% = 2P 60%」と見ると難易度としては親しいように見えます。
TS%(True Shooting Percentage)
TS% : 真のシュート確率? FTも考慮した指標
この式から分かることは、「シュートの効率」です。
それにしても0.44がナゾですね。
NBAのオクラホマシティ・サンダーのWEBサイトに0.44について書いてありますが、理解できるようなできないような難しい話に感じます。
シューティングに対するファウルで得るFTは1~3本で、他にもアンスポ/テクニカル、フレグラントファウル、クリアパスファウルなど様々な理由でFTが得られるので、それらをゴニョゴニョしたら0.44という係数に辿りつけるらしいです。Bリーグのデータを見る場合はまた違う係数がを用いるのが正しいと思いますが算出できないので0.44で考えていきます。
2017-18データ
2017-18シーズンのポイントランキング Top101の選手に対し、FG%、eFG%、TS%をそれぞれ出してみました。
得点、FG%、eFG%、TS%の項目をクリックまたはタップするとソートできます。
名前 | チーム | 得点 | FG% | eFG% | TS% |
---|---|---|---|---|---|
ダバンテ・ガードナー | 新潟 | 1695 | 57.04% | 59.10% | 65.54% |
ニック・ファジーカス | 川崎 | 1517 | 55.32% | 58.29% | 63.23% |
ギャビン・エドワーズ | 千葉 | 1088 | 60.87% | 61.52% | 63.76% |
マーク・トラソリーニ | 北海道 | 1065 | 55.51% | 59.86% | 63.78% |
宇都直輝 | 富山 | 1005 | 45.29% | 45.74% | 50.64% |
ロバート・サクレ | SR渋谷 | 992 | 48.17% | 48.42% | 52.98% |
アレックス・カーク | A東京 | 973 | 60.61% | 61.79% | 66.65% |
ジョシュア・スミス | 京都 | 972 | 67.08% | 67.08% | 68.02% |
桜木ジェイアール | 三河 | 916 | 55.64% | 56.03% | 60.69% |
金丸晃輔 | 三河 | 894 | 44.55% | 51.58% | 55.02% |
ハッサン・マーティン | 琉球 | 889 | 64.32% | 64.32% | 66.32% |
ジョシュ・スコット | 島根 | 870 | 51.66% | 51.66% | 56.82% |
ジャスティン・バーレル | 名古屋D | 826 | 60.71% | 60.89% | 65.03% |
ディオール・フィッシャー | 滋賀 | 803 | 62.36% | 63.11% | 66.77% |
ドゥレイロン・バーンズ | 西宮 | 801 | 38.91% | 46.40% | 52.02% |
富樫勇樹 | 千葉 | 787 | 47.39% | 56.92% | 59.60% |
川村卓也 | 横浜 | 778 | 41.59% | 49.13% | 54.28% |
ライアン・ロシター | 栃木 | 770 | 46.50% | 49.14% | 49.07% |
ハシーム・サビート | 横浜 | 768 | 56.12% | 56.12% | 58.78% |
マイケル・パーカー | 千葉 | 759 | 64.09% | 65.73% | 65.68% |
辻直人 | 川崎 | 745 | 41.42% | 54.65% | 59.60% |
ジュリアン・マブンガ | 京都 | 734 | 44.67% | 52.15% | 58.98% |
並里成 | 滋賀 | 719 | 40.08% | 42.22% | 45.80% |
比江島慎 | 三河 | 708 | 50.54% | 55.13% | 57.94% |
道原紀晃 | 西宮 | 696 | 42.33% | 47.00% | 52.39% |
クレイグ・ブラッキンズ | 名古屋D | 679 | 45.13% | 53.36% | 55.63% |
アイラ・ブラウン | 琉球 | 674 | 49.03% | 54.92% | 56.81% |
小野龍猛 | 千葉 | 665 | 40.22% | 48.21% | 51.73% |
ベンドラメ礼生 | SR渋谷 | 661 | 40.68% | 46.76% | 49.70% |
デクスター・ピットマン | 富山 | 654 | 58.51% | 58.51% | 59.97% |
田中大貴 | A東京 | 649 | 43.31% | 49.30% | 52.57% |
ジョシュ・ハレルソン | SR渋谷 | 640 | 42.83% | 49.20% | 52.02% |
五十嵐圭 | 新潟 | 638 | 40.00% | 50.87% | 54.97% |
岸本隆一 | 琉球 | 615 | 38.13% | 49.16% | 52.91% |
ジョシュ・デービス | 川崎 | 614 | 57.63% | 57.63% | 58.45% |
笹山貴哉 | 名古屋D | 605 | 42.09% | 49.44% | 52.34% |
サム・ウィラード | 富山 | 602 | 43.59% | 50.29% | 53.50% |
ダニエル・ミラー | 北海道 | 594 | 58.97% | 58.97% | 61.64% |
アイザック・バッツ | 三河 | 587 | 65.43% | 65.43% | 67.07% |
田渡修人 | 三遠 | 571 | 43.40% | 55.77% | 57.32% |
熊谷尚也 | 大阪 | 568 | 37.12% | 44.58% | 46.82% |
スコット・モリソン | 三遠 | 568 | 57.95% | 57.95% | 58.88% |
大塚裕土 | 富山 | 558 | 40.96% | 51.61% | 53.43% |
ウェンデル・ホワイト | 三遠 | 558 | 42.89% | 48.41% | 52.43% |
ジェロウム・ティルマン | 名古屋D | 548 | 41.69% | 48.34% | 53.41% |
ジェフリー・パーマー | 横浜 | 545 | 41.59% | 48.36% | 53.87% |
ジャワッド・ウィリアムズ | A東京 | 531 | 43.64% | 50.44% | 53.71% |
佐藤公威 | 島根 | 523 | 38.42% | 47.93% | 48.56% |
ウィリアム・マクドナルド | 横浜 | 522 | 46.54% | 47.15% | 47.75% |
藤井祐眞 | 川崎 | 516 | 40.05% | 47.96% | 52.52% |
喜多川修平 | 栃木 | 514 | 41.18% | 51.36% | 54.51% |
竹内譲次 | A東京 | 506 | 47.99% | 54.29% | 59.05% |
伊藤達哉 | 京都 | 505 | 43.38% | 46.05% | 48.94% |
太田敦也 | 三遠 | 496 | 51.27% | 51.28% | 56.52% |
ファイサンバ | 滋賀 | 492 | 54.32% | 55.41% | 58.55% |
ロバート・ドジャー | 三遠 | 487 | 45.19% | 52.60% | 55.84% |
谷直樹 | 西宮 | 485 | 35.68% | 42.01% | 46.45% |
岡田優介 | 京都 | 485 | 38.14% | 52.06% | 56.36% |
遠藤祐亮 | 栃木 | 482 | 37.10% | 43.85% | 45.82% |
安藤誓哉 | A東京 | 482 | 43.72% | 50.00% | 54.15% |
篠山竜青 | 川崎 | 478 | 47.10% | 52.02% | 55.13% |
セドリック・ボーズマン | 栃木 | 477 | 46.44% | 49.21% | 54.79% |
エグゼビア・ギブソン | 大阪 | 476 | 49.72% | 51.14% | 56.70% |
キース・ベンソン | 大阪 | 476 | 51.67% | 52.64% | 57.35% |
張本天傑 | 名古屋D | 474 | 43.26% | 51.97% | 56.34% |
折茂武彦 | 北海道 | 472 | 40.20% | 46.36% | 51.90% |
古川孝敏 | 琉球 | 470 | 38.76% | 47.73% | 51.60% |
永吉佑也 | 京都 | 469 | 41.11% | 46.88% | 50.21% |
デイビッド・ウェア | 大阪 | 462 | 41.76% | 46.16% | 48.98% |
狩野祐介 | 滋賀 | 459 | 42.02% | 53.06% | 56.42% |
レオ・ライオンズ | 千葉 | 455 | 47.18% | 51.41% | 55.80% |
多嶋朝飛 | 北海道 | 454 | 45.33% | 51.42% | 57.05% |
相馬卓弥 | 島根 | 449 | 36.40% | 43.79% | 45.58% |
安藤周人 | 名古屋D | 448 | 40.78% | 52.34% | 54.51% |
ダニエル・オルトン | 三河 | 444 | 52.01% | 54.20% | 60.05% |
ドリュー・ヴァイニー | 富山 | 438 | 45.71% | 52.57% | 55.96% |
長谷川智伸 | 滋賀 | 436 | 36.29% | 46.32% | 49.42% |
中東泰斗 | 名古屋D | 432 | 40.83% | 46.82% | 48.77% |
ジェフ・ギブス | 栃木 | 430 | 49.19% | 51.62% | 58.36% |
田代直希 | 琉球 | 424 | 41.79% | 53.89% | 56.38% |
片岡大晴 | 京都 | 422 | 43.18% | 47.59% | 53.11% |
ハーバート・ヒル | 西宮 | 418 | 50.68% | 50.69% | 52.17% |
細谷将司 | 横浜 | 412 | 39.78% | 49.30% | 53.12% |
川嶋勇人 | 三遠 | 411 | 38.29% | 44.71% | 47.16% |
橋本拓哉 | 大阪 | 409 | 41.93% | 46.58% | 53.93% |
竹内公輔 | 栃木 | 408 | 49.42% | 50.15% | 52.46% |
ラモント・ハミルトン | 新潟 | 399 | 45.40% | 50.74% | 52.85% |
アキ・チェンバース | 千葉 | 390 | 49.21% | 55.40% | 56.82% |
高橋耕陽 | 滋賀 | 386 | 42.31% | 49.11% | 52.21% |
満田丈太郎 | 横浜 | 378 | 45.81% | 50.45% | 52.63% |
ベンキー・ジョイス | 滋賀 | 374 | 53.42% | 53.94% | 50.68% |
田渡凌 | 横浜 | 372 | 42.08% | 43.44% | 46.77% |
ヒルトン・アームストロング | 琉球 | 369 | 56.00% | 56.00% | 56.96% |
上江田勇樹 | 富山 | 368 | 40.49% | 51.38% | 52.61% |
橋本竜馬 | 三河 | 366 | 41.82% | 53.46% | 58.58% |
関野剛平 | 北海道 | 365 | 38.34% | 46.93% | 50.22% |
石井講祐 | 千葉 | 361 | 42.07% | 54.69% | 56.02% |
野口大介 | 北海道 | 360 | 41.74% | 47.75% | 50.33% |
鈴木達也 | 三遠 | 359 | 37.39% | 43.62% | 47.38% |
長谷川智也 | SR渋谷 | 356 | 40.00% | 47.10% | 48.62% |
桜井良太 | 北海道 | 356 | 44.03% | 47.76% | 55.95% |
FG%
当然インサイドの選手が上位です。
eFG%
やはり上位はインサイドの選手が多くなりますが、その中にも特徴的なポイントがありました。
川崎のファジーカスと北海道のトラッソリーニです。
Bリーグにおける多くのインサイドプレイヤーは3Pを多くは放ちませんが、この2人は例外で3Pを高確率で決めてきます。
3Pは2Pの1.5倍の価値 => 3Pを2Pの2/3の確率で沈めれば同価値
2Pに比べて試投数は減りますが、40%という3Pシューター並みの確率で3Pを決めていることでeFG%が更に高くなっています。
3FGM | 3FGA | 3P確率 | 1.5 x 3P確率 | 2FGM | 2FGA | 2P確率 | FG% | eFG% | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ファジーカス | 62 | 139 | 44.6 | 66.91 | 515 | 904 | 56.97 | 55.32 | 58.29 |
トラッソリーニ | 64 | 153 | 41.83 | 62.75 | 344 | 582 | 59.11 | 55.51 | 59.86 |
TS%
ゴール下を主戦場とするセンター勢のFG%, eFG%に大きく引っ張られていることは否めないです。
FTをきっちり決められる選手はFG%, eFG%よりも数字を伸ばせているので、アウトサイド勢には上位を取るのは難しい指標です。
eFG%-FG%
3PシューターがいかにeFG%によって恩恵があるかを示してみました。
名前 | チーム | 得点 | FG | eFG | TS | eFG-FG |
---|---|---|---|---|---|---|
岡田優介 | 京都 | 485 | 38.14% | 52.06% | 56.36% | 13.92% |
辻直人 | 川崎 | 745 | 41.42% | 54.65% | 59.60% | 13.23% |
石井講祐 | 千葉 | 361 | 42.07% | 54.69% | 56.02% | 12.62% |
田渡修人 | 三遠 | 571 | 43.40% | 55.77% | 57.32% | 12.37% |
田代直希 | 琉球 | 424 | 41.79% | 53.89% | 56.38% | 12.10% |
橋本竜馬 | 三河 | 366 | 41.82% | 53.46% | 58.58% | 11.64% |
安藤周人 | 名古屋D | 448 | 40.78% | 52.34% | 54.51% | 11.56% |
狩野祐介 | 滋賀 | 459 | 42.02% | 53.06% | 56.42% | 11.04% |
岸本隆一 | 琉球 | 615 | 38.13% | 49.16% | 52.91% | 11.03% |
上江田勇樹 | 富山 | 368 | 40.49% | 51.38% | 52.61% | 10.89% |
五十嵐圭 | 新潟 | 638 | 40.00% | 50.87% | 54.97% | 10.87% |
大塚裕土 | 富山 | 558 | 40.96% | 51.61% | 53.43% | 10.65% |
喜多川修平 | 栃木 | 514 | 41.18% | 51.36% | 54.51% | 10.18% |
長谷川智伸 | 滋賀 | 436 | 36.29% | 46.32% | 49.42% | 10.03% |
eFG%-FG% が10%超えだけの抜粋ですが、ちゃんと3Pシューター勢揃いになりました。
TS-eFG
この差からは何が分かるでしょう?
諸事情で1人だけにフォーカスしますが、ダントツのトップは北海道の鉄人桜井でした。
得点 | FG | eFG | TS | TS-eFG |
---|---|---|---|---|
356 | 44.03% | 47.76% | 55.95% | 8.19% |
得点はギリギリのTop100入なのですが、
2P : 98 / 198 ≒ 49.50%
3P : 20 / 70 ≒ 28.6%
FT : 100 / 114 ≒ 87.72%
2PとFTの確率が高くTS%がハネていることで高い値となっています。全60試合出場していますし、2016-17シーズンもほぼ同じようなスタッツだったので計算のできる選手というところでしょうか。
まとめ
式やデータを並べといておきながら、シュートが巧いということを数字から導くことは難しいことが再認識できました。
誇大タイトルすみません
単純なFG%だけでは現代バスケのシュートの指標としては心許ないことは間違いないと思います。
eFG%に関しては、同じポジションや特徴の選手を比較する際に優れていると思います。
TS%に関しては、同じチーム内で比較してここぞというオフェンスオプションを考えるときに使えるでしょうか?当然対戦相手も分かっているので、裏の取り合いになりそうな気はします。
データから金丸を導こうとしまいたが、いくつかの指標を見てもできませんでした。
ここぞというとき、相手にとって決められたくないときに仕事をしているイメージなので、それを数値化できれば導けそうな気はします。
例えば
- 各クォーター残り24秒を切ったラストプレーを任されている。
- 得点がリード、ビハインドの状態でのシュート確率の比較をする。
- 第4クォーター残り2分を切ってからのシュートセレクションがどうなのか?
などなどを数値化できればシュートが巧いという感覚的なものではなく、定量的にチームのエースが見えてくる気がします。